Preços dos metais
	EUR	GBP	USD
Ouro	2.198,28 €	1.883,95 £	2.383,80 $
Prata	27,39 €	23,48 £	29,72 $
Platina	977,64 €	837,90 £	1.060 $

Relação Ouro/Prata

A relação ouro- prata representa o número de onças de prata necessárias para comprar uma onça de ouro. Por exemplo, se o ouro estivesse a ser negociado a 950 euros e a prata a 12,50 euros, o coeficiente ouro : prata seria de 76.

De acordo com os últimos gráficos do coeficiente ouro-prata, a quantidade de prata necessária para comprar uma onça de ouro está em 85; aumentando constantemente desde o recorde de 120 em 2020. O ouro por onça está actualmente flutuando em torno de € 2100, enquanto a prata está em € 25.

A lógica é que, quando o valor do coeficiente é mais elevado, a prata está subvalorizada e, quando o valor do coeficiente é mais baixo, o ouro está subvalorizado. Trata-se de uma aproximação grosseira, mas os investidores continuam a utilizá-la como um quebra-cabeças, combinando-a com outros factores como a procura e a quantidade extraída.

O intervalo típico entre o ouro e a prata situa-se entre 50 e 70, pelo que o rácio que se situa confortavelmente em torno da marca dos 80 sugere que poderá ser o momento certo para comprar prata.

Ao longo da história, este coeficiente tem sofrido grandes flutuações.

Em 1991, o valor do índice atingiu um pico de 100
No pico do último boom dos metais preciosos, em 1980, o índice tinha diminuído para 17
No final do século XIX, o valor do índice foi fixado em 15
Durante o Império Romano, o rácio foi fixado em 12
323 a.C., aquando da morte de Alexandre o Grande, o rácio era de 12,5

Muitos investidores em prata acreditam que o quociente deveria ser de 16:1, principalmente porque há 16 vezes mais prata na crosta terrestre do que ouro.

Muitos argumentam que o rácio poderia cair ainda mais porque apenas 9 vezes mais prata está atualmente a ser extraída globalmente do que o ouro. Outros apontam para o facto de existirem 160.000 toneladas de ouro acima do solo, enquanto a maior parte da prata alguma vez extraída foi utilizada em processos industriais.